Desarrollo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial con Python (Banner)

 

Desarrollo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial con Python (DAIAP 2026)

 

Entrenamiento - Desarrollo de Aplicaciones Comerciales con Python (DACP 2025)

Desarrollo de Aplicaciones Comerciales con Python (DACP 2025)

Contenido del Programa:

Módulo 1: Fundamentos de Programación en Python con Aplicaciones de Consola

- El Lenguaje Python

- Estructuras de Datos

- Usando las Librerias Estandar

- Manejo de Archivos y Directorios

- Persistencia de Datos (Serialización)

- Compresión de Datos y Archivos

- Cifrado de Datos y Archivos

- Servicios Genéricos del Sistema Operativo

- Programación Asincrona, Paralelismo y Concurrencia (APC)

- Protocolos y Comunicación en Internet: HTTP, SMTP

- Acceso a Bases de Datos SQL Server con PyOdbc

Módulo 2: Desarrollo de Aplicaciones Windows en Python con PyQT

- Introducción a PyQT

- Trabajando con Diálogos en PyQT

- Usando Controles Basados en Items (Item Widgets)

- Usando Controles Basados en Modelos (Model Widgets)

- Personalizando el Control QTableView

- Mantenimiento de Datos usando QTableView

- Reportes e Impresiones en PyQT usando QPainter y QtPrintSupport

- Gráficos de Datos en PyQT usando PIL, QPainter y Matplotlib

- Aplicacion completa con Login y Menu Principal dinamico

- Programación Asincrona con QThread

Módulo 3: Desarrollo de Aplicaciones Web en Python con Django

- Introducción al Desarrollo Web: BackEnd (Django) y FrontEnd (HTML+JavaScript)

- Creando Aplicaciones de Consultas: Conectadas y Desconectadas

- Creando una Librería de JavaScript con Controles Básicos: Grid, TextList

- Creando una Librería de JavaScript con Controles Avanzados: TreeView, Grid+

- Mantenimiento (CRUD) de una Tabla con Imagen en Popups (SPA)

- Exportación de Datos a Texto, Excel, Word y PDF

- Creando Gráficos de Datos: Canvas y SVG

- Sistema con Login, TreeView, iFrame con Código Genérico

- Carrito de Compras con Login, Imágenes y Seguridad

- Trabajar con Archivos Grandes usando Bloques

- Trabajar con Miles de Registros: Consultar y Grabar

Módulo 4: Integracion de Aplicaciones usando Servicios Web y Web Sockets

- Introducción a los Servicios Web

- Servicios Web de Consulta de Datos

- Servicios de Mantenimiento de Datos (CRUD)

- Servicio de Manejo de Archivos por Bloques

- Creando un Servidor WebSocket en Python

- Creando un Cliente WebSocket en PyQT con QtWebSockets

- Creando un Cliente Web en JavaScript con WebSocket

- Manejo de Documentos en Tiempo Real

- Registro de Asistencia de Empleados en Tiempo Real

- Registro de Incidentes en Tiempo Real con Mapas

Datos del Programa:

Duración: 8 meses

Requisitos: Conocimientos de Programación y Bases de Datos

Modalidad: Online Virtual

Costo Mensual: 300 soles (USD 80 para extranjeros)

Horario: Martes y Jueves de 7:00 pm a 11:00 pm

Inicio: Martes 7 de Enero del 2025

Registro en el Programa:

Los interesados deberán enviar un mail a Luis.duenash@gmail.com:

Asunto: DACP 2025

Nombre Completo: XXXXXXXXXXXXX

Documento de Identidad: XXXXXX

Lugar de Procedencia: Ciudad/Pais

Ha llevado Cursos antes con Lduenas: Si/No

Si es nuevo como se entero: Blog/LinkedIn/Facebook/UnAlumno

Programa Anual de Desarrollo de Aplicaciones con Python (PADAP V1.0)

 

Entrenamiento - Programa Anual de Desarrollo de Aplicaciones con Python

Programa Anual de Desarrollo de Aplicaciones con Python (PADAP V1.0)

Módulo 1: Desarrollo de Aplicaciones Comerciales con Python

1. Programando con Python y sus Librerias Estándar

2. Programando Aplicaciones Windows en Python con PyQT

3. Programando Aplicaciones Web en Python con Django

Módulo 2: Desarrollo de Aplicaciones Científicas con Python

1. Análisis Numérico con NumPy y SciPy

2. Procesamiento de Datos con Pandas y Visualización de Datos con Matplotlib

3. Procesamiento de Imágenes con Pillow, Scikit-Image y OpenCV

Módulo 3: Desarrollo de Aplicaciones de Machine Learning

1. Machine Learning (ML) con Python y Scikit-Learn

2. Redes Neuronales Artificiales (ANN) con Python y Keras

3. Introducción al Deep Learning (DL) con Python, Keras, TensorFlow y PyTorch

Módulo 4: Desarrollo de Aplicaciones de Deep Learning

1. Deep Learning para Computer Vision (CV) con KerasCV y PyTorchCV

2. Deep Learning para Natural Language Processing (NLP) con KerasNLP y NLTK

3. Aplicaciones Web (JS) de Deep Learning con TensorFlow.js y MediaPipe

4. Aplicaciones Moviles de Deep Learning con TensorFlow Lite

Información del Curso:

1. Fecha de Inicio: Martes 7 de Noviembre a las 7:00 pm

2. Modalidad: Virtual Online

3. Horario: Martes y Jueves de 7:00 pm a 11:00 pm

4. Pago Mensual: 200 soles (Estranjeros: USD 60)

5. Duración: 12 meses

6. Primera Charla Gratuita Informativa: Jueves 19 de Octubre a las 7:00 pm

7. Registro para la Charla Gratuita:

- Email: Luis.duenash@gmail.com

- Asunto: Charla del Programa Anual con Python

- Contenido

  -) Nombre Completo

  -) DNI

  -) Ciudad / Pais

  -) Edad

  -) Estudios

  -) Ocupación

Programa Anual 2023 de Desarrollo Multiplataforma y Multilenguaje

Contenido del Programa por Mes:

Parte 1: Desarrollo Web con ASP.NET

1. Desarrollo Web con ASP.NET MVC

2. Desarrollo Web con APIs de JavaScript

3. Servicios Web en .NET

4. WebSockets en .NET

Parte 2: Desarrollo Mobile Nativo

5. Desarrollo Mobile en Android

6. Desarrollo Mobile en iOS

Parte 3: Desarrollo en Python

7. Python, Pandas, NumPy y Matplotlib

8. Desarrollo Windows en Python con PyQT

9. Desarrollo de Aplicaciones Web en Python con Django

10. Servicios Web en Python con Django

Parte 4: Integración de Aplicaciones .NET, Android, iOS, Python

11. Integración de Aplicaciones en Tiempo Real con Servicios Web & Web Sockets Parte 1

12. Integración de Aplicaciones en Tiempo Real con Servicios Web & Web Sockets Parte 2

Datos del Programa

Duración: 12 meses

Modalidad: Virtual Online

Costo Mensual: 300 soles (USD 80 para extranjeros)

Horario: Martes y Jueves de 7:00 pm a 11:00 pm

Inicio: Martes 10 de Enero del 2023

Registro en el Programa

Los interesados deberán enviar un mail a Luis.duenash@gmail.com:

Asunto: Programa Anual 2023

Nombre Completo: XXXXXXXXXXXXX

Documento de Identidad: XXXXXX

Lugar de Procedencia: Ciudad/Pais

Ha llevado Cursos antes con Lduenas: Si/No

Si es nuevo como se entero: Blog/LinkedIn/Facebook/UnAlumno

Programa Virtual Online de Desarrollo de Aplicaciones en Python

Contenido del Programa

Modulo 1 - Aplicaciones Comerciales con Python

Mes 1 - Aplicaciones Windows con PyQT

Mes 2 - Aplicaciones Web con Django

Mes 3 - Servicios Web & Web Sockets

Modulo 2 - Aplicaciones Científicas con Python

Mes 4 - Procesamiento de Datos con Pandas, NumPy, Matplotlib

Mes 5 - Machine Learning con SckitLearn, TensorFlow, PyTorch

Mes 6 - Deep Learning con Keras, TensorFlow, PyTorch

Datos del Programa

Duración: 6 meses

Costo Mensual: 250 soles (USD 70)

Horario: Martes y Jueves de 7:00 pm a 11:00 pm

Inicio: Martes 5 de Julio del 2022

Registro en el Programa

Los interesados deberán enviar un mail a Luis.duenash@gmail.com:

Asunto: Curso de Python

Nombre Completo: XXXXXXXXXXXXX

Documento de Identidad: XXXXXX

Lugar de Procedencia: Ciudad/Pais

Ha llevado Cursos antes con Lduenas: Si/No

Si es nuevo como se entero: Blog/LinkedIn/Facebook/UnAlumno

Poster

Entrenamiento - Curso Virtual Online de Python

Curso Virtual Online de Python

Para todos los interesados les comunico que el Sábado 4 de Setiembre iniciamos el Cuarto Curso de Python que se desarrollara de manera virtual online. Este curso tiene un nivel Intermedio-Avanzado y esta enfocado en Desarrollar Aplicaciones Comerciales usando Python.

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Parte 1: Contenido del Curso

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Mes 1: Programando con Python usando Librerías Estándar y PyQT

1. Introducción a Python

1.1. Instalar Python

1.2. El Lenguaje Python

1.3. Librerías Estándar

1.4. Librerías No Estándar

2. Uso de Librerías Estándar

2.1. Manejo de Archivos con os y shutil

2.2. Web Scrapping con urllib.request y json

2.3. Acceso a Datos con PyOdbc y Pandas

2.4. Compresión de datos y archivos usando zlib y zipfile

2.5. Cifrado de datos con base64, hmac, hashlib y secrets

3. Introducción a PyQT

3.1. Instalar PyQt5 y PyQt5Designer

3.2. Clasificación de QTWidgets

3.3. Crear el diseño de la aplicación

3.4. Programar la aplicación Windows en PyQT

4. Trabajando con Diálogos en PyQT

4.1. Ventana de Dialogo con QDialog

4.2. Cuadro de Mensaje con QMessageBox

4.3. Dialogo de Archivos y Directorios con QFileDialog

Mes 2: Desarrollo de Aplicaciones Windows en Python con PyQT

1. Usando Controles Basados en Items (Item Widgets)

1.1. Mostrar una Columna con QListWidget

1.2. Mostrar varias Columnas con QTableWidget

1.3. Ver Jerarquía de Varias Columnas con QTreeWidget

2. Usando Controles Basados en Modelos (Model Widgets)

2.1. Mostrar una Columna con QListView y QStringListModel

2.2. Mostrar Varios QListView con QColumnView y QDirModel

2.3. Mostrar Vista Jerarquica con QTreeView y QFileSystemModel

2.4. Mostrar Varias Columnas con QTableView, QStandardItemModel y QAbstractTableModel

2.5. Combos Independientes y Dependientes con QComboBox

3. Personalizando el Control QTableView

3.1. Formatear Columnas

3.2. Mostrar Imágenes en Columnas

3.3. Ordenar usando QSortFilterProxyModel

3.4. Filtrar usando QSortFilterProxyModel

4. Mantenimiento de Datos con Pandas usando QTableView 

4.1. Exportar a CSV, Excel, HTML, JSON con Pandas y a PDF (nativo)

4.2. Importar de CSV, Excel, HTML, JSON con Pandas

4.3. Mantenimiento de una Tabla

5. Reportes y Gráficos de Datos en PyQT

5.1. Reporte de Productos usando QPainter y QtPrintSupport

5.2. Grafico de Barras con PIL

5.3. Grafico de Columnas con QPainter

5.4. Grafico de Pie con matplotlib plt y FigureCanvas

6. Cabecera Detalles y Sistema Completo

6.1. Crear una Orden (Cabecera Detalle), Imprimir, Enviar Mail

6.2. Consultar una Orden (Cabecera Detalle), Imprimir, Enviar Mail

6.3. Sistema con Login, MDI y Formularios Dinámicos

7. Programación Asíncrona en PyQT con QThread

7.1. Ejecutando Bucles Asíncronos con Threads y Progreso

7.2. Consulta Asíncrona de una BD con Threads

7.3. Consulta Asíncrona de un Servicio Web con Threads

7.4. Envío de Correos Asíncrono con Threads y Progreso

7.5. Consultar Gran Cantidad de Datos y Exportación Asíncrona con Threads y Progreso

Mes 3: Desarrollo de Aplicaciones Web en Python con Django

1. Introducción a Django

1.1. Instalar Django

1.2. Crear un Sitio Web

1.3. Crear una Aplicación Web

1.4. Iniciar el Servidor Django

2. Creando Aplicaciones de Consultas

2.1. Devolver una Simple Respuesta de Texto

2.2. Devolver una Simple Pagina HTML

2.3. Consultar una Tabla y Exportar a Excel, Pdf y Word

2.4. Consultar Varias Tablas usando Tabs

3. Creando una Librería de JavaScript con Controles Básicos

3.1. Control Grilla con Checks

3.2. Filtro Conectado usando Combo con Grilla

3.3. Filtro Desconectado usando Combo con Grilla

3.4. Control TextList

4. Creando una Librería de JavaScript con Controles Avanzados

4.1. TreeView Jerárquico con Checks

4.2. Tablas Jerárquicas de 2 Niveles

4.3. Grid Jerárquico de 2 Niveles

4.4. Grilla con Columnas de Links para Descarga de Archivos

5. Creando Aplicaciones Web Completas

5.1. Mantenimiento de una Tabla con Imagen en Popups (SPA)

5.2. Sistema con Login, TreeView, iFrame con Código Genérico

5.3. Carrito de Compras con Login, Imágenes y Seguridad

5.4. Trabajar con miles de registros: Consultar y Grabar

Mes 4: Integración de Aplicaciones en Python con Servicios Web y WebSockets

1. Creando y usando Servicios Web en Django

1.1. Servicio de Consulta de Datos

1.2. Servicio de Mantenimiento de Datos (CRUD)

1.3. Servicio de Manejo de Archivos por Bloques

2. Creando y usando WebSockets en Django

2.1. Creando un Servidor WebSocket en Python con websock.WebSocketServer

2.2. Creando un Cliente WebSocket en PyQT con QtWebSockets

2.3. Creando un Cliente Web en JavaScript con WebSocket

2.4. Creando un Cliente Windows en .NET con WebSocketClient

3. Creando Aplicaciones Completas con Clientes Python, .NET y Android

3.1. Manejo de Documentos en Tiempo Real

3.2. Registro de Asistencia de Empleados en Tiempo Real

3.3. Registro de Incidentes en Tiempo Real con Mapas

Mes 5: Computer Vision en Python con OpenCV, dlib y face_recognition

1. Introducción a Computer Vision (CV)

1.1. Revisión e Historia de CV

1.2. Principales Librerías en CV

1.3. Libros y Universidades en CV

1.4. Científicos y Laboratorios en CV

1.5. Conferencias y Competiciones en CV

2. Introducción a OpenCV

2.1. Historia de OpenCV

2.2. Características Generales de OpenCV

2.3. Clasificación de Módulos en OpenCV

2.4. Instalación de OpenCV: opencv-python y opencv-contrib-python

3. Trabajando con Características de la GUI

3.1. Leer, Mostrar, Crear una Imagen con OpenCV

3.2. Leer y Mostrar un Video de Disco

3.3. Leer y Mostrar un Video en PyQT con OpenCV

3.4. Capturar Video de WebCam en Tiempo Real

3.5. Manipular Imagen del Video de WebCam y Grabar

3.6. Dibujar Textos y Figuras

4. Procesamiento de Imágenes con OpenCV

4.1. Transformación Afín: Trasladar la imagen

4.2. Transformación Afín: Rotando una imagen

4.3. Suavizado de Imágenes: Filtros de Paso Bajo

4.4. Transformaciones morfológicas

4.5. Detección de Bordes

5. Detección de Rostros usando Haarcascade

5.1. Detectar Rostros en un Imagen

5.2. Detectar Rostros en un Video en Tiempo Real

5.3. Detectar Rostros y Ojos en un Video en Tiempo Real

6. Reconocimiento de Objetos usando Haarcascade

6.1. Reconocimiento de Objetos en una Imagen con YOLO

6.2. Reconocimiento de Objetos en un Video en Tiempo Real con YOLO

7. Detección de Marcas Faciales con OpenCV

7.1. Detección de Marcas Faciales en una Imagen

7.2. Detección de Marcas Faciales en un Directorio de Imágenes

7.3. Detección de Marcas Faciales en un Video en Tiempo Real

8. Detección de Marcas Faciales usando Dlib

8.1. Detección de Marcas Faciales en una Imagen con Dlib

8.2. Detección de Marcas Faciales en un Video en Tiempo Real con Dlib

9. Reconocimiento de Rostros usando face_recognition

9.1. Comparar 2 rostros para ver sin son la misma persona

9.2. Buscar un rostro en un directorio de fotos

9.3. Reconocer un rostro en un Video en Tiempo Real

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Parte 2: Datos del Curso

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1. Horario y Fecha de Inicio

- Horario: Sábados de 4:00 pm a 11:00 pm (Hora Perú)

- Fecha de Inicio: Sábado 04 de Setiembre del 2021

2. Duración del Curso

- Duración: 112 horas

- Tiempo: 5 meses

- Frecuencia: 7 horas semanales (28 horas mensuales)

3. Inversión y Forma de Pago

- Mensual: 200 nuevos soles para Peruanos y USD 60 para extranjeros

- Total 5 meses: 1000 nuevos soles o USD 300

- Forma de Pago: En efectivo, al inicio de cada mes (200 soles o USD 60)

- La cuenta del Banco en Perú se enviará a los seleccionados

- Para los alumnos de otros países será por Western Union

4. Registro

- Los interesados deberán enviar un mail a: Luis.duenash@gmail.com con los sgtes datos:

Titulo del mail:

- Cuarto Curso Virtual Online de Python

Contenido del mail:

- Nombre Completo: Apellido Paterno, Apellido Materno y Nombres

- Documento de Identidad: DNI, Cédula, etc.

- Lugar de Procedencia: Ciudad y País

- Ha llevado Cursos antes conmigo: (No / Si), si es Si en donde

- Nivel de Experiencia en Desarrollo: Básico / Intermedio / Avanzado

- Conoce Python: Si/No

- Comentario: Breve resumen de porque quiere llevar el curso.

5. Advertencia

- Solo deberán enviar correo los que estén bien informados de como son mis cursos, mi metodología y arquitectura.

- No se aceptan personas susceptibles o sensibles a fuertes comentarios

- No hay ningún tipo de certificación o diploma de participación (por el momento)

- Habrá un filtro de ingreso y se enviará el mail con el número de cuenta a pagar solo a los seleccionados.